دوره "مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی" یک فرصت بی‌نظیر برای آشنایی با مفاهیم پایه‌ای و کاربردی در دنیای یادگیری ماشین است. در این دوره، با هدایت خانم دکتر رها عابدی، شما به طور جامع با انواع مختلف یادگیری ماشین، از جمله یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی آشنا خواهید شد. این دوره به شما کمک می‌کند تا تفاوت‌های بین یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی سنتی را درک کنید و با مفاهیم کلیدی مانند داده‌ها، الگوریتم‌ها، مدل‌ها و ارزیابی آشنا شوید.یکی از بخش‌های مهم این دوره، مقایسه فرآیند یادگیری در مغز انسان و سیستم‌های هوش مصنوعی است. در این بخش، به تحلیل شباهت‌ها و تفاوت‌ها پرداخته و مفاهیمی چون نورون‌های مصنوعی، شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق را بررسی خواهیم کرد. همچنین، در این دوره، شما مهارت انتخاب و کاربرد الگوریتم‌های مناسب برای حل مسائل مختلف را یاد خواهید گرفت.این دوره برای افرادی است که علاقه‌مند به یادگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند و می‌خواهند توانایی طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای مسائل واقعی را به دست آورند. همچنین، با بهره‌گیری از ابزارها و کتابخانه‌های موجود، می‌توانید عملکرد مدل‌ها را ارزیابی کرده و آن‌ها را بهبود بخشید.
هدف کلی این دوره، ارائه درک عمیق از مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است تا دانشجویان بتوانند با استفاده از الگوریتم‌های مختلف، مدل‌های یادگیری ماشین را برای حل مسائل واقعی طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی کنند. همچنین، این دوره به دانشجویان کمک می‌کند تا تفاوت‌های بین یادگیری ماشین و فرآیندهای یادگیری در مغز انسان را درک کرده و با تحولات جدید در این حوزه همگام شوند.
ویژگی های متمایز دوره:
- آموزش جامع مفاهیم پایه یادگیری ماشین: آشنایی کامل با مفاهیم کلیدی مانند داده‌ها، الگوریتم‌ها، مدل‌ها و ارزیابی به طور مفصل و کاربردی.
- مقایسه یادگیری ماشین با فرآیندهای یادگیری مغز انسان: بررسی شباهت‌ها و تفاوت‌های میان سیستم‌های هوش مصنوعی و مغز انسان برای درک بهتر نحوه یادگیری در هر دو حوزه.
- آشنایی با انواع یادگیری ماشین: معرفی و تحلیل انواع یادگیری ماشین شامل یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی و کاربردهای هر یک.
- تمرکز بر یادگیری عملی و کاربردی: آموزش نحوه انتخاب و پیاده‌سازی الگوریتم‌های مناسب برای حل مسائل واقعی با استفاده از ابزارها و کتابخانه‌های محبوب.
- آشنایی با یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی: بررسی مفاهیم پیشرفته مانند نورون‌های مصنوعی و شبکه‌های عصبی برای یادگیری عمیق و چالش‌های مربوط به آن.
- هدایت توسط استاد متخصص: تدریس دوره توسط خانم دکتر رها عابدی، استاد با تجربه در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، که به دانشجویان کمک می‌کند تا مفاهیم پیچیده را به صورت ساده و کاربردی درک کنند.
این دوره چه نیازی از شما برآوده می کند:
- درک مفاهیم اساسی یادگیری ماشین: این دوره به شما کمک می‌کند تا مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین را به خوبی درک کنید و توانایی استفاده از آن‌ها در پروژه‌های عملی را پیدا کنید.
- مهارت انتخاب الگوریتم‌های مناسب: شما یاد خواهید گرفت که چگونه الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین را برای حل مسائل واقعی انتخاب کرده و پیاده‌سازی کنید.
- آشنایی با کاربردهای دنیای واقعی هوش مصنوعی: این دوره به شما کمک می‌کند تا یادگیری ماشین را در زمینه‌های مختلف مانند پردازش زبان طبیعی، تشخیص الگو و روباتیک به کار ببرید.
- درک تفاوت‌های بین یادگیری ماشین و یادگیری مغز انسان: با مقایسه یادگیری ماشین و فرآیند یادگیری در مغز انسان، درک بهتری از چگونگی عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی پیدا خواهید کرد.
- توانایی پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین: شما با مفاهیم پیشرفته مانند شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق آشنا می‌شوید و می‌توانید مدل‌های پیچیده‌تری را طراحی کنید.
- پیشرفت در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: این دوره شما را با آخرین تحولات و پیشرفت‌های این حوزه آشنا کرده و به شما این امکان را می‌دهد که در زمینه هوش مصنوعی به عنوان محقق یا متخصص حرفه‌ای عمل کنید.
مخاطبان دوره:
- دانشجویان و علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی
- متخصصین و مهندسان نرم‌افزار که می‌خواهند مهارت‌های خود را در یادگیری ماشین ارتقا دهند
- محققان و پژوهشگران در زمینه علوم کامپیوتر و فناوری‌های نوین
- افرادی که قصد دارند مدل‌های یادگیری ماشین را در پروژه‌های واقعی پیاده‌سازی کنند
- افرادی که به دنبال درک عمیق‌تر از تفاوت‌های بین یادگیری ماشین و مغز انسان هستند
- کسانی که می‌خواهند با تحولات جدید در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا شوند
با شرکت در این دوره قادر خواهید بود:
- مفاهیم پایه یادگیری ماشین را به‌طور کامل درک کنید و توانایی توضیح و استفاده از آن‌ها در پروژه‌های عملی را پیدا کنید.
- الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین را برای حل مسائل پیچیده انتخاب و پیاده‌سازی کنید.
- مدل‌های یادگیری ماشین را برای داده‌های واقعی طراحی، آموزش و ارزیابی کنید و عملکرد آن‌ها را بهبود بخشید.
- فرآیند یادگیری مغز انسان را با یادگیری ماشین مقایسه کنید و شباهت‌ها و تفاوت‌های آن‌ها را تحلیل کنید.
- مفاهیم پیشرفته مانند شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق را درک کنید و از آن‌ها برای حل مسائل پیچیده استفاده کنید.
- با تحولات جدید در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین همگام شوید و در این زمینه به عنوان یک متخصص حرفه‌ای عمل کنید.